Estadística para administración y economía / Robert D. Mason, Douglas A. Lind y William G. Marchal.

Por: Mason, Robert DTipo de material: TextoTextoEditor: Colombia : alfaomega Edición: 10 edDescripción: 794pISBN: 958682256Tema(s): Marchal, William G.coau; Lind, Douglas A.coau | ESTADÍSTICA -- ADMINISTRACIÓN -- ECONOMÍAClasificación CDD: 519.5 M412e Clasificación LoC:519.5 M412e
Contenidos:
Descripción de los datos : Distribuciones de frecuencia y representaciones gráficas. -- Descripcion de los datos : medidas de ubicacion. -- Descripción de los datos : Medidas de dispersion. -- Un panorama de conceptos probabilisticos. -- \ Distribuciones probabilisticas discretas. -- Distribucion probabilistica normal. -- Metodos y distribuciones de muestreo. -- Pruebas de hipótesis : Muestras grandes. -- Pruebas de hipotesis : Muestras pequeñas. -- Analisis de variancia. -- Regresion lineal y correlación. -- Analisis de regresión y correlación multiples. -- Metodos no paramétricos : Aplicaciones de ji cuadrada. -- Metodos no paramètricos : Analisis de datos ordenados por rango. -- Control estadìstico de calidad. -- Numeros indices. -- Series de tiempo y predicción. -- Introducción a la toma de decisiones.
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Libro - Material General Libro - Material General Biblioteca Central
Ciencias Básicas
Estadistica 519.5 M412e (Navegar estantería) Ej. 1 Disponible 1983

Incluye : CD-ROM. -- APÉNDICES. -- Respuestas a los ejercicios impares e indíce al final del texto. \ Libro inventariado en Junio de 2014.

Descripción de los datos : Distribuciones de frecuencia y representaciones gráficas. -- Descripcion de los datos : medidas de ubicacion. -- Descripción de los datos : Medidas de dispersion. -- Un panorama de conceptos probabilisticos. -- \ Distribuciones probabilisticas discretas. -- Distribucion probabilistica normal. -- Metodos y distribuciones de muestreo. -- Pruebas de hipótesis : Muestras grandes. -- Pruebas de hipotesis : Muestras pequeñas. -- Analisis de variancia. -- Regresion lineal y correlación. -- Analisis de regresión y correlación multiples. -- Metodos no paramétricos : Aplicaciones de ji cuadrada. -- Metodos no paramètricos : Analisis de datos ordenados por rango. -- Control estadìstico de calidad. -- Numeros indices. -- Series de tiempo y predicción. -- Introducción a la toma de decisiones.

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