Estadistica Basica para las Ciencias Sociales y del Comportamiento / Kennet Hopkins

Por: Hopkins KennethTipo de material: TextoTextoEditor: México : Prentice Hall Edición: 3 edDescripción: 406 pISBN: 968-880-947-0Clasificación LoC:519 H774e
Contenidos:
La imagen de la estadistica. -- Distriobuciones de frecuencia tablas estadisticas y graficas. -- Medidas de tendencia central de medición. -- Medidas de variabilidad. -- Distribuccion normal y valores estandar. -- Correlación conepto y calculo. -- Interpretación de los coeficinetes de correlación : factores que influyen en el valor de r. -- Predicción y regresión. -- Inferencia estadistica : muestreo y estimación de intervalo. -- Pruebas de hipotesisi : inferencia con respecto a la mdeia de la población._-Prueba de hipotesisi sobre la diferencia entre dos medias. -- Inferencias sobre proporciones. -- Inferencia con respecto a las correlaciones. -- Ananlisis de varianza de un factor. -- Compraraciones multiples : los metodos de tukey y newman-keuls. -- Anova dos factores : inroducción al diseño factorial.
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Ciencias Básicas
Estadistica 519 H774e (Navegar estantería) Ej. 1 Disponible 254

Donación realizada en Julio de 2011 por el Docente Rafael Tovar. \ Libro inventariado en Junio de 2014

La imagen de la estadistica. -- Distriobuciones de frecuencia tablas estadisticas y graficas. -- Medidas de tendencia central de medición. -- Medidas de variabilidad. -- Distribuccion normal y valores estandar. -- Correlación conepto y calculo. -- Interpretación de los coeficinetes de correlación : factores que influyen en el valor de r. -- Predicción y regresión. -- Inferencia estadistica : muestreo y estimación de intervalo. -- Pruebas de hipotesisi : inferencia con respecto a la mdeia de la población._-Prueba de hipotesisi sobre la diferencia entre dos medias. -- Inferencias sobre proporciones. -- Inferencia con respecto a las correlaciones. -- Ananlisis de varianza de un factor. -- Compraraciones multiples : los metodos de tukey y newman-keuls. -- Anova dos factores : inroducción al diseño factorial.

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