Machine learning : Guía detallada para implementar algortimos de machine learning con python Rudolph Russell
Tipo de material:
TextoEditor: Colombia : [editor no identificado], Descripción: 107pag̀inas : ilustraciones ; 23 cmISBN: 9781720933687Clasificación CDD: 006.3 R911m
Contenidos:
¡Que es MAchine Learning?.--¿Por qué Machine Learning?.--¿Cuándo debemos usar Machine Learning?.--Tipos de sistemas de Machine Learning.--Machine Learning supervisado y sin supervisión.--Machine Learning supervisado.--Los más importantes Algoritmos del Machine Learning no supervisado.--Machine Learning de refuerzo.--Macjine Learning por lote.--Machine Learning En-Línea.--Machine Learning por ejemplos.--Machine Learnig por modelo.--Insuficiente cantidad o malos deatos de capacitación.--Clasificación.--Como capacitat un modelo.--Combinaciones de diferentes modelos.
| Tipo de ítem | Ubicación actual | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Libro - Material General
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Biblioteca Central Ingenierias | 006.3 R911m (Navegar estantería) | Ej. 1 | Disponible | 12992 |
Navegando Biblioteca Central Estantes, Ubicación: Ingenierias Cerrar el navegador de estanterías
¡Que es MAchine Learning?.--¿Por qué Machine Learning?.--¿Cuándo debemos usar Machine Learning?.--Tipos de sistemas de Machine Learning.--Machine Learning supervisado y sin supervisión.--Machine Learning supervisado.--Los más importantes Algoritmos del Machine Learning no supervisado.--Machine Learning de refuerzo.--Macjine Learning por lote.--Machine Learning En-Línea.--Machine Learning por ejemplos.--Machine Learnig por modelo.--Insuficiente cantidad o malos deatos de capacitación.--Clasificación.--Como capacitat un modelo.--Combinaciones de diferentes modelos.
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