TY  - BOOK
AU  - Ponce Cruz Pedro
TI  - Inteligencia artificial : : con aplicaciones a la ingeniería / 
SN  - 9786077854838
AV  - 006.3 P65i 
CY  - México : 
PB  - Alfaomega
KW  - ingeniería   --   Mecatrónica
N1  - Consecutivo : 10796 enviado a la sede sur. \ Ejemplares : 3 \; Inteligencia artificial. -- Antecedentes de la inteligencia artificial ramas que componen la inteligencia artificial lógica difusa. -- Redes neurales artificiales. -- Algoritmos genéticos. -- Aplicaciones. -- Lógica difusa. -- introducción. -- Conceptos de lógica booleana y difusa. -- Lógica booleana. -- Lógica difusa. -- Principios de extensión. -- Relaciones nítidas y difusas. -- Controladores difusos. -- Algoritmo del razonamiento. -- Ejemplo sistema difuso sugeno. -- Ejemplo de motor DC. -- Ejemplo de sistema de 2 entradas. -- Métodos de inferencia. -- Agrupamientos difusos. -- Programas básicos en Matlab. -- Saturación. -- Hombro. -- Triangular. -- Trapezoidal. -- Sigmoidal. -- Clusters difusos y sistema sugeno. -- Calculadora difusa Matlab. -- Redes neurales artificiales. -- Redes neurales biológicas. -- Modelos de neuronas. -- Aplicaciones de las redes neurales artificiales (RNA). -- Definición de una red neuronal artificial. -- Funciones de activación. -- Topologías de las redes neurales. -- Entrenamiento de las redes neurales. -- Redes de una capa. -- ADALINE (Adaptive Linear Neuron). -- OR. -- AND. -- XOR. -- Redes multicapa. -- Diseño de filtros FIR con redes neurales artificiales. -- Ejemplo reconocimiento de letras empleando entrenamiento de retropropagación del error. -- Redes autoorganizables. -- Topología de redes neuronales empledas para la clasificación, predicción y reconocimiento de patrones. -- Ejemplo de un sistema ANFIS y difuso para el modelado de máquinas de corriente alterna, en un esquema de control vectorial. -- Aproximador neuro-difuso con clusters y redes neurales trigonométricas. -- Algoritmos genéticos. -- Ejemplo de AG en Matlab. -- Determinar la impedancia necesaria de un componente para que un circuito AC le transfiera la máxima potencia de energía. -- Algoritmos genéticos. -- Algoritmo genético básico convencional binario. -- Algoritmo generación de nuevos individuos mediante operaciones de cruza y mutación. -- Algoritmo de selección proporcional o ruleta. -- Archivos M de Matlab para el algoritmo. -- Main. -- Función objetivo Evaluación de la población. -- Evaluación EACH. -- Convertir BIT2NUM. -- Next population. -- Anexo a Matlab genetic algoritms toolbox. -- Sección 1 : Declaración de función aptitud y restricciones. -- Sección 2 : Área de gráficos. -- Sección 3 : Resultados de la función aptitud. -- Sección 4 : Alternativas de optimización para la función aptitud
ER  -