000 | 01308nam a2200181 4500 | ||
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020 | _a848322318X | ||
050 | _a005 S572a | ||
100 | _aSierra Araujo Basilio | ||
245 |
_aAprendizaje autómatico : _bconceptos básicos y avanzados / _cBasilio Sierra Araujo |
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260 |
_aEspaña : _bPearsonPrentice-Hall |
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300 | _a482 p. | ||
500 |
_aCompra realizada en Diciembre de 2012 a Libreria Plaza y Janes _ 87.592 \ Libro inventariado en Julio de 2014. |
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505 | _aIntroducción general. -- Paradigmas de aprendizaje automático. -- Técnicas de clasificación supervidada. -- Algoritmos de clasificación por vecindad. -- Árboles de clasificación. -- Aprendizaje de reglas de decisión. -- Redes bayesianas. -- Introducción a las Redes Neuronales. -- Modelos ocultos de Mrkow. -- Métodos Kernel y máquinas d vectores soporte. -- Programación lógica inductiva(ILP). -- Aprendizaje por refuerzo. -- Algoritmos evolutivos. -- Discretización de atributos continuos. -- Aspectos avanzados y de investigación. -- Clasificadores hibridos. -- Una aplicación de las SVM. -- Algorimto genético para el pesado de atributos. -- Aplicaciones Software para aprendizaje automático WEKA. | ||
008 | 141112s2006 sp r 000 u spa00 | ||
003 | 20140721 17 : 31 : 45 | ||
942 |
_2ddc _cBK |
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001 | 5386 | ||
999 |
_c5324 _d5324 |